Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

RAG und Suche

Retrieval, Vektordatenbanken, Embeddings und semantische Suche.

Anwendungsfall

Aktivität

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117

Werkzeug-Rangliste

Gemischte Rangfolge: Gemessenes Wachstum hat Vorrang. Rohwerte behalten ihr eigenes Zeitfenster; eine Änderung erfordert mindestens zwei Messungen in 7 Tagen.

  1. 1
    Aktiv

    Semantic search across Sui documentation and knowledge sources, powered by kapa.ai

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Remote-Server, in der MCP-Konfiguration anzugeben https://sui.mcp.kapa.ai

    7 740GitHub-Sternestabil
  2. 2

    MCP
    Aktiv

    Persistent memory for AI assistants with semantic search and knowledge graph relationships.

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add octobrain -- npx @muvon/octobrain

    11GitHub-Sternestabil
  3. 3

    MCP
    Aktiv

    Encrypted-first embedded database with vector search and agent memory, exposed as MCP tools

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add mcp -- uvx citadeldb-mcp

    3GitHub-Sternestabil
  4. 4
    Aktiv

    Persistent local AI memory. SQLite + FTS5 + vector search, knowledge graph. No cloud, no API keys.

    mcpgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren claude mcp add local-memory-mcp -- npx @studiomeyer/local-memory-mcp

    11GitHub-Sternestabil
  5. 5

    Skill
    Aktiv

    Your AI confers, with anyone's — an open A2A protocol platform where AI Agents talk to each other on behalf of their owners. Self-hosted, DID:web identity, RFC 9421 signatures, Claude Code plugin.

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    Installieren git clone https://github.com/hyhmrright/Confer ~/.claude/skills/Confer

    3GitHub-Sternestabil
  6. 6
    Aktiv

    Claude Code plugin: four-layer long-term memory (L0→L1→L2→L3 Persona) with local FTS5 + EmbeddingGemma vector hybrid recall, zero external API

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    Installieren /plugin marketplace add baodq97/tencentdb-agent-memory

    10GitHub-Sternestabil
  7. 7

    Bibliothek
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    Interface between LLMs and your data

    pypigemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren pip install llama-index

    781 161Downloads in 7 Tagen-206 854 (-20.9 %)
  8. 8

    Bibliothek
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    Typescript bindings for langchain

    npmgemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren npm install langchain

    1 918 070Downloads in 7 Tagen-677 690 (-26.1 %)
  9. 9
    UnbekanntLetzter Commit: nicht verfügbar

    Embeddings, Retrieval, and Reranking

    pypigemessenes WachstumQuelle öffnen ↗

    Installieren pip install sentence-transformers

    5 340 106Downloads in 7 Tagen-795 607 (-13.0 %)
  10. 10

    Agent
    Aktiv

    Vane is an AI-powered answering engine.

    githubgeschätztes MomentumQuelle öffnen ↗

    36 578GitHub-Sterne

Lern- und Referenzressourcen

Nach gemessenem Wachstum und quellenübergreifend normalisiert sortiert. Diese Ressourcen bleiben getrennt zugänglich und fließen nicht in die Hauptwertung ein.

  1. 1
    AktivQuelle öffnen ↗

    A curated collection of resources for 🌌 Azure OpenAI, 🦙 LLMs (+RAG, Agents). Monthly Updates.

    github

    Installieren git clone https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-notes ~/.claude/skills/azure-openai-llm-notes

    Ressourcegemessenes Wachstum
    410GitHub-Sternestabil
  2. 2
    AktivQuelle öffnen ↗

    A selective learning and memory substrate for agentic systems — typed, revisable, decayable memory with competence learning and trust-aware retrieval.

    github

    Installieren git clone https://github.com/BennettSchwartz/membrane ~/.claude/skills/membrane

    Ressourcegemessenes Wachstum
    94GitHub-Sternestabil
  3. 3
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    Build LLM systems you actually control. A free, open engineering book + course — from tokenization to serving your own models. Mechanisms, trade-offs, and numbers, not prompt tips

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    46GitHub-Sternestabil
  4. 4

    ai-resources

    Sonstige
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    Comprehensive collection of AI concepts, research findings, and practical implementations. From machine learning fundamentals to cutting-edge LLMs, agents, and emerging technologies.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    1GitHub-Sternestabil
  5. 5
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    Detect underpriced products by scraping deals and using AI models to estimate fair prices for profit opportunity identification.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    1GitHub-Sternestabil
  6. 6
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    Curated Agentic AI resources: AI agent frameworks, tutorials, courses, projects, MCP tools, research papers, evaluation, security, and production guides.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    2GitHub-Sternestabil
  7. 7
    AktivQuelle öffnen ↗

    My complete journey to becoming an Agentic AI Engineer through structured learning, projects, experiments, and production-ready implementations of modern AI systems.

    githubRessourcegemessenes Wachstum
    18GitHub-Sternestabil