Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

RAG und Suche

Retrieval, Vektordatenbanken, Embeddings und semantische Suche.

Anwendungsfall

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Werkzeug-Rangliste

Geschätzte Rangfolge: Für eine Messung sind zwei tägliche Werte nötig. Rohwerte behalten ihr eigenes Zeitfenster; eine Änderung erfordert mindestens zwei Messungen in 7 Tagen.

  1. 1

    Agent
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    Vane is an AI-powered answering engine.

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    36 578GitHub-Sterne
  2. 2

    CLI
    Aktiv

    Rust-powered code intelligence CLI for AI coding agents. Builds call graphs and hybrid semantic search indexes (Dense + Sparse + RRF + Reranker) across 7 languages. Ships as native MCP tools for Claude Code and Codex CLI.

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    764GitHub-Sterne

Lern- und Referenzressourcen

Gemischte Rangfolge: Gemessenes Wachstum hat Vorrang. Diese Ressourcen bleiben getrennt zugänglich und fließen nicht in die Hauptwertung ein.

  1. 1
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    My complete journey to becoming an Agentic AI Engineer through structured learning, projects, experiments, and production-ready implementations of modern AI systems.

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  2. 2
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    Detect underpriced products by scraping deals and using AI models to estimate fair prices for profit opportunity identification.

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    1GitHub-Sternestabil
  3. 3
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    Handbook técnico aberto sobre engenharia de IA em produção: ML tradicional, LLMs, RAG, agentes, segurança, observabilidade, FinOps e deployment.

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    1GitHub-Sternestabil
  4. 4

    ai-resources

    Sonstige
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    Comprehensive collection of AI concepts, research findings, and practical implementations. From machine learning fundamentals to cutting-edge LLMs, agents, and emerging technologies.

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  5. 5
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    Interactive roadmap for becoming an Agentic AI Engineer — 11 stages from Python & FastAPI to multi-agent systems, MCP, RAG, Docker, and context engineering

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  6. 6
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    Collection of some interesting Generative AI usecases implementation.

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  7. 7
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    Curated Agentic AI resources: AI agent frameworks, tutorials, courses, projects, MCP tools, research papers, evaluation, security, and production guides.

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  8. 8
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    Spring AI 实战教程 🚀 ChatClient → RAG → MCP → Agent → A2A,24 个手写模块循序渐进(Spring Boot 4.1 + Spring AI 2.0 + Java 21)

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    Persistent memory for Claude Code. Auto-capture decisions, learnings, client info. Cloud backup to Supabase. Never lose context again. Free alternative to Mem.ai, Rewind AI, Personal AI.

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  10. 10
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    A collection of LLM-powered Real-World applications and projects

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  11. 11
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    50+ AI agent apps you can actually run — MCP, A2A, LangGraph, SAP, RAG, and multi-agent patterns

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