Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

tunelab — Werkzeugprofil und Verlauf

Claude Code plugin for LLM fine-tuning, distillation, and evaluation — decide whether you need fine-tuning at all, distill your LLM logs into small local models (MLX/LoRA), evaluate with held-out discipline, and learn the why at every step.

Aktiv

Kanonische Quelle ↗

Sprache
Python
Lizenz
MIT
Erstellt
Letzte Aktivität
Themen
  • claude-code
  • claude-code-plugin
  • distillation
  • fine-tuning
  • llm-evaluation
  • lora
  • machine-learning
  • mlx
  • model-distillation
  • slm

Installieren /plugin marketplace add rchaz/tunelab

Aktuelle Messung

6GitHub-Sternestabil
gemessenes Wachstum

Momentum uses available readings from the last 7 days: measured with at least two comparable readings, estimated otherwise.

Messverlauf

90 Tage · 90 Messungen maximal
DatumWertMetrik
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne
6GitHub-Sterne

Klassifikationen

Bereiche
Typ
Agent-Skills
Anwendungsfälle

Diese Einträge führen dieselben Themen. Es wird keine Ähnlichkeit abgeleitet: genannt werden nur die gemeinsamen Themen.