context-engineering-graphrag
AgentGitHubAktivPython
Agentic RAG and GraphRAG context engineering: hybrid retrieval, temporal knowledge graph, community search, reranking, token budgeting and groundedness-gated answers, with MCP and A2A
Herkunft der Beschreibung: Originalquelle
Gemessen: 15.10.2026 · 1 Beobachtungen
Bereiche & Einsatzzwecke
- Bereiche
- Agenten, Skills und MCP
- Einsatzzwecke
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
An der Quelle prüfen
Kompatibilität und Voraussetzungen in der offiziellen Dokumentation prüfen.
https://github.com/kogunlowo123/context-engineering-graphragKlassifikationen
- Art
- Werkzeug