Die Werkzeugbeschreibungen sind auf Englisch.

great_expectations — Werkzeugprofil und Verlauf

Always know what to expect from your data.

Aktiv

Kanonische Quelle ↗

Sprache
Python
Lizenz
Apache-2.0
Erstellt
Letzte Aktivität
Themen
  • cleandata
  • data-engineering
  • data-profilers
  • data-profiling
  • data-quality
  • data-science
  • data-unit-tests
  • datacleaner
  • datacleaning
  • dataquality
  • dataunittest
  • eda
  • exploratory-analysis
  • exploratory-data-analysis
  • exploratorydataanalysis
  • mlops
  • pipeline
  • pipeline-debt
  • pipeline-testing
  • pipeline-tests

Aktuelle Messung

11 760GitHub-Sterne+25 (+0.21 %)
gemessenes Wachstum

Momentum uses available readings from the last 7 days: measured with at least two comparable readings, estimated otherwise.

Messverlauf

90 Tage · 90 Messungen maximal
DatumWertMetrik
11 760GitHub-Sterne
11 752GitHub-Sterne
11 748GitHub-Sterne
11 745GitHub-Sterne
11 743GitHub-Sterne
11 741GitHub-Sterne
11 735GitHub-Sterne
11 732GitHub-Sterne
11 730GitHub-Sterne
11 730GitHub-Sterne
11 730GitHub-Sterne
11 728GitHub-Sterne
11 722GitHub-Sterne
11 717GitHub-Sterne
11 713GitHub-Sterne
11 713GitHub-Sterne
11 713GitHub-Sterne
11 713GitHub-Sterne
11 710GitHub-Sterne
11 709GitHub-Sterne
11 707GitHub-Sterne
11 706GitHub-Sterne
11 704GitHub-Sterne
11 701GitHub-Sterne

Klassifikationen

Bereiche
Typ
Sonstige
Anwendungsfälle
  • Kein Anwendungsfall angegeben