A-Comparative-Machine-Learning-Framework-for-Heart-Attack-Risk-Prediction-Using-Data-Preprocessing
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This project presents a comparative machine learning framework for heart attack risk prediction using Python. It includes data preprocessing, feature engineering, SMOTE for class balancing, cross validation, and performance evaluation of multiple ML models.
描述来源: 原始来源
测量时间: 2026年9月24日 · 6 次观测
来源依据
- 来源
- GitHub
- 最近活动日期
- 2026年8月29日
- 次观测
- 6
尚未评估是否适合你的任务。
可比较的读数按信号和单位分组。
测量信号
- 星标
- 60
- 星标
- 实测 · 2026年9月24日
动量
- 动量分数
- 15.3
- 窗口
- 7 天
- 绝对变化
- +1
- 相对变化
- +1.69%
- 公开信号
- 实测
领域 & 用途
- 领域
- 数据工程
测量历史
可比较的读数按信号和单位分组。
星标
星标
时间
精确数值
| 测量时间 | 公开信号 |
|---|---|
| 2026年9月19日 | 59 星标 |
| 2026年9月20日 | 59 星标 |
| 2026年9月21日 | 60 星标 |
| 2026年9月22日 | 60 星标 |
| 2026年9月23日 | 60 星标 |
| 2026年9月24日 | 60 星标 |
分类
- 类型
- 资源