RAG et recherche : outils pour développeurs
Outils de recherche augmentée, bases vectorielles, embeddings et recherche sémantique. Une entrée peut apparaître dans plusieurs usages lorsque ses topics ou sa description fournissent plusieurs signaux explicites.
Usage
Activité
Trier par
88 entrées dans cette vue.
Classement des outils
Classement mixte : les progressions mesurées priment ; les entrées sans deux relevés sont estimées. Les valeurs brutes gardent leur fenêtre propre, indiquée sous chaque outil ; une variation exige au moins deux relevés sur les 7 derniers jours.
- 1Actif
Effectue une recherche vectorielle en mémoire avec TF-IDF et similarité cosinus.
Reformulée en françaismcpprogression mesuréeVoir la source ↗
Serveur distant, à déclarer dans la configuration MCP
https://vector-search.api.klymax402.com/mcp0étoiles GitHubstable - 211 923étoiles GitHub+3 (+0.03 %)
- 336 578étoiles GitHub—
Ressources pédagogiques et de référence
Classement par progressions mesurées, normalisées entre sources. Ces ressources restent accessibles séparément et ne participent pas au classement principal des outils.
- 118étoiles GitHubstable
- 2ActifVoir la source ↗github
Installer
Ressourceprogression mesuréegit clone https://github.com/malevrigns/atlas-agent-control-plane ~/.claude/skills/atlas-agent-control-plane110étoiles GitHub+44 (+66.7 %) - 31étoiles GitHubstable
- 4ActifVoir la source ↗
Livre d'ingénierie gratuit et open source avec cours sur les systèmes LLM, couvrant la tokenisation à l'hébergement autonome de modèles.
Reformulée en françaisgithubRessourceprogression mesurée46étoiles GitHubstable - 51étoiles GitHubstable
- 6ActifVoir la source ↗
Une collection de ressources sur Azure OpenAI, les modèles de langage et les techniques associées (RAG, agents) pour les ingénieurs en IA.
Reformulée en françaisgithubInstaller
Ressourceprogression mesuréegit clone https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-notes ~/.claude/skills/azure-openai-llm-notes410étoiles GitHubstable - 7ActifVoir la source ↗
Un guide pratique couvrant les systèmes d'agents, workflows agentiques, LangGraph, MCP/A2A, ingénierie de contexte, mémoire d'agents et architecture multi-agents.
Reformulée en françaisgithubRessourceprogression mesurée316étoiles GitHub+3 (+0.96 %) - 816étoiles GitHub+3 (+23.1 %)
- 92étoiles GitHubstable
- 1037 263étoiles GitHub+46 (+0.12 %)