RAG et recherche : outils pour développeurs

Outils de recherche augmentée, bases vectorielles, embeddings et recherche sémantique. Une entrée peut apparaître dans plusieurs usages lorsque ses topics ou sa description fournissent plusieurs signaux explicites.

Usage

Activité

Trier par

124 entrées dans cette vue.

Classement des outils

Classement mixte : les progressions mesurées priment ; les entrées sans deux relevés sont estimées. Les valeurs brutes gardent leur fenêtre propre, indiquée sous chaque outil ; une variation exige au moins deux relevés sur les 7 derniers jours.

  1. 1

    Agent
    Actif

    githubmomentum estiméVoir la source ↗

    36 578étoiles GitHub
  2. 2
    Dormant

    Base de connaissances personnelle avec recherche sémantique, catégorisation automatique et extraction de métadonnées.

    Reformulée en français

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    Serveur distant, à déclarer dans la configuration MCP https://hcelnlqmgddxzvjegpdr.supabase.co/functions/v1/mcp-server

    0étoiles GitHubstable
  3. 3
    Actif

    Plateforme de context engineering pour construire des systèmes IA cohérents, précis et prévisibles.

    Reformulée en français

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    135étoiles GitHub+4 (+3.1 %)
  4. 4
    Actif

    Système multi-agent de service client bancaire construit sur le protocole A2A.

    Reformulée en français

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    0étoiles GitHubstable
  5. 5

    Skill
    Actif

    Compétences pour agents IA destinées à exécuter l'IA physique, la robotique, la simulation et les workflows RAG avec les produits NVIDIA.

    Reformulée en français

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    Installer git clone https://github.com/NVIDIA/skills ~/.claude/skills/skills

    3 172étoiles GitHub+53 (+1.7 %)
  6. 6

    Skill
    Actif

    Application de gestion des connaissances locale et compétence d'agent offrant une base de connaissances avec wiki, visualisation de graphes de connaissances et partage.

    Reformulée en français

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    Installer git clone https://github.com/NimaChu/my-wiki ~/.claude/skills/my-wiki

    123étoiles GitHubstable
  7. 7
    Actif

    Serveur de mémoire MCP pour assistants IA en codage, utilisant embeddings ONNX et recherche vectorielle SQLite.

    Reformulée en français

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    0étoiles GitHubstable
  8. 8

    Skill
    Actif

    Outil indexant la mémoire, règles et instructions de Claude Code, Codex, Cursor et Gemini, transférant les éléments durables entre agents.

    Reformulée en français

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    Installer git clone https://github.com/docmancer/docmancer ~/.claude/skills/docmancer

    123étoiles GitHub+1 (+0.82 %)
  9. 9
    Dormant

    Outil de recherche de code avec recherche sémantique, navigation vers les définitions et comparaison de différences.

    Reformulée en français

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    Serveur distant, à déclarer dans la configuration MCP https://{sourcegraph_hostname}/.api/mcp

    14étoiles GitHubstable
  10. 10

    MCP
    Actif

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    Serveur distant, à déclarer dans la configuration MCP https://api.mcp.ai/p_recall

    0étoiles GitHubstable
  11. 11
    Actif

    Recherche, télécharge et analyse des articles arXiv avec graphiques de citations via MCP.

    Reformulée en français

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    Installer claude mcp add arxiv-mcp-server -- uvx arxiv-mcp-server

    3 091étoiles GitHub+26 (+0.85 %)
  12. 12
    Actif

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    Installer claude mcp add scholar-rag-mcp -- uvx scholar-rag-mcp

    4étoiles GitHubstable
  13. 13
    Actif

    Plugin Zilliz Cloud pour Claude Code permettant la gestion de clusters, collections, recherche vectorielle et sauvegardes par interface naturelle.

    Reformulée en français

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    3étoiles GitHubstable
  14. 14
    Actif

    Mémoire RAG pour agents LLM utilisant Garnet Vector Sets : stocke du texte sous forme d'embeddings et les rappelle par sens.

    Reformulée en français

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    0étoiles GitHubstable
  15. 15
    Actif

    Ressource permettant de consulter la documentation Apple Developer avec recherche sémantique et réclassement par IA.

    Reformulée en français

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    Serveur distant, à déclarer dans la configuration MCP https://mcp.apple-rag.com

    116étoiles GitHubstable
  16. 16
    Actif

    Agent Python local et auditable pour la génération de code, évalué sur benchmark interne et SWE-bench Verified.

    Reformulée en français

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    Installer git clone https://github.com/hwfengcs/DM-Code-Agent ~/.claude/skills/DM-Code-Agent

    151étoiles GitHubstable
  17. 17

    Agent
    Actif

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    0étoiles GitHubstable
  18. 18
    Actif

    Système de mémoire basé sur des graphes pour les modèles de langage utilisant des graphes de connaissances et la recherche sémantique.

    Reformulée en français

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    Installer claude mcp add memograph -- uvx memograph

    4étoiles GitHubstable
  19. 19

    Agent
    Actif

    Runtime IA capable conçu pour Ruby.

    Reformulée en français

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    138étoiles GitHub+1 (+0.73 %)
  20. 20

    MCP
    Dormant

    Serveur MCP pour la recherche sémantique dans la documentation d'une bibliothèque, fonctionnant en local sans cloud ni clé API.

    Reformulée en français

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    3étoiles GitHubstable
  21. 21
    Actif

    Extrait du markdown propre à partir de n'importe quelle URL pour les pipelines RAG.

    Reformulée en français

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    Serveur distant, à déclarer dans la configuration MCP https://web-scraper.api.klymax402.com/mcp

    0étoiles GitHubstable
  22. 22

    Skill
    Actif

    Une couche de mémoire persistante et unifiée pour tous vos agents IA, sauvegardée en Markdown et Milvus.

    Reformulée en français

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    Installer /plugin marketplace add zilliztech/memsearch

    2 546étoiles GitHub+27 (+1.1 %)
  23. 23
    Actif

    Framework pour agents qui s'améliorent par itération successive, avec gestion de mémoire et contexte.

    Reformulée en français

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    105étoiles GitHub+1 (+0.96 %)
  24. 24

    MCP
    Dormant

    Alternative A2A pour Go qui orchestre des agents IA typés en parallèle avec persistance des flux et protocoles distribués.

    Reformulée en français

    githubprogression mesuréeVoir la source ↗

    11étoiles GitHubstable
  25. 25
    Actif

    Effectue une recherche vectorielle en mémoire avec TF-IDF et similarité cosinus.

    Reformulée en français

    mcpprogression mesuréeVoir la source ↗

    Serveur distant, à déclarer dans la configuration MCP https://vector-search.api.klymax402.com/mcp

    0étoiles GitHubstable