Observabilité LLM : outils pour développeurs

Supervision, traces, évaluation et suivi de la qualité des applications LLM. Une entrée peut apparaître dans plusieurs usages lorsque ses topics ou sa description fournissent plusieurs signaux explicites.

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111 entrées dans cette vue.

Classement des outils

Classement par progressions mesurées, normalisées entre sources. Les valeurs brutes gardent leur fenêtre propre, indiquée sous chaque outil ; une variation exige au moins deux relevés sur les 7 derniers jours.

  1. 1

    Agent
    Dormant
    PythonLicence: MIT
    • a2a
    • agents
    • contracts
    • evaluation
    • llm

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    0étoiles GitHubstable
  2. 2

    Agent
    Actif
    JavaLicence: Apache-2.0
    • a2a
    • agentic-ai
    • ai-agents
    • developer-tools
    • evals

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  3. 3

    Agent
    Actif

    Plan de contrôle local pour des équipes d'agents durables et gouvernées, avec orchestration DAG, approbations, mémoire et contrats de trace.

    Reformulée en français
    PythonLicence: Apache-2.0
    • a2a-protocol
    • agentic-ai
    • ai-agents
    • fastapi
    • llmops

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  4. 4

    Agent
    Actif

    Orchestrateur d'agents A2A pour évaluer des agents sur le benchmark AppWorld, construit sur le SDK AgentBeats.

    Reformulée en français
    Python
    • a2a-protocol
    • agentbeats
    • appworld
    • evaluation
    • llm-agents

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  5. 5

    Autre
    Actif

    Framework multi-agent auto-hébergé et open-source avec streaming d'événements, mémoire causale et observabilité.

    Reformulée en français
    PythonLicence: MIT
    • a2a-protocol
    • agent-framework
    • ai
    • causal-memory
    • event-stream

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  6. 6

    Agent
    Dormant
    Python
    • a2a
    • agent-to-agent
    • ai-agents
    • conversational-ai
    • llm-evaluation

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  7. 7

    MCP
    Actif
    • agent-to-agent
    • ai-gateway
    • api-gateway
    • apis-json
    • cncf

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  8. 8

    Agent
    Dormant

    Des conventions sémantiques et de l'instrumentation OpenTelemetry pour la provenance des agents, la traçabilité des dérivations et l'évaluation des critères d'acceptation.

    Reformulée en français
    Python
    • a2a-protocol
    • agentic-ai
    • ai-agents
    • observability
    • opentelemetry

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  9. 9

    MCP
    Actif

    Outil de surveillance et gouvernance pour modèles de langage locaux Ollama avec vérification des requêtes.

    Reformulée en français
    PythonLicence: MIT

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      Installer claude mcp add ai-guardian -- uvx ai-guardian-aiops

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    • 10

      Agent
      Dormant

      Plateforme de remédiation d'infrastructure multi-agent utilisant le protocole A2A avec coordination d'agents, approbation HITL et restauration automatique.

      Reformulée en français
      PythonLicence: MIT
      • a2a-protocol
      • ai
      • automation
      • infrastructure
      • llm

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    • 11

      Agent
      Actif
      • a2a
      • anthropic
      • claude-code
      • crewai
      • deep-learning

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