unlazy — fiche et historique

Anti-laziness skill for AI agents. Core: the Depth Tree method, which splits a task N layers deep and gives every leaf the full time budget of the whole task, so effort multiplies with depth. Grounded in 2025-2026 research on model laziness, underthinking and premature completion.

Actif

Source canonique ↗

Langage
JavaScript
Licence
MIT
Création
Dernière activité
Topics
  • ai-agents
  • claude
  • claude-code
  • llm
  • productivity
  • prompt-engineering
  • skill

Installer git clone https://github.com/Leonxlnx/unlazy ~/.claude/skills/unlazy

Mesure actuelle

2 905étoiles GitHub+478 (+19.7 %)
progression mesurée

Le momentum utilise les relevés disponibles des 7 derniers jours : mesuré avec au moins deux relevés comparables, estimé sinon.

Historique des relevés

90 jours · 90 relevés maximum
DateValeurMétrique
2 905étoiles GitHub
2 834étoiles GitHub
2 783étoiles GitHub
2 739étoiles GitHub
2 660étoiles GitHub
2 576étoiles GitHub
2 427étoiles GitHub
2 259étoiles GitHub

Classements

Domaines
Type
Skills pour agents
Usages

Ces entrées déclarent les mêmes sujets. Aucune similarité n’est déduite : seuls les sujets communs sont indiqués.