ツールの説明は英語です。

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並び順

混合順位：測定済み成長を優先します。

この順位の計算方法

The descriptive index uses stored creation age, acquisition velocity, and measurable acceleration.

ツールランキング

推定順位：成長の測定には2回の日次測定が必要です。 各値は情報源固有の期間を使用し、変化の算出には7日間で2回以上の測定が必要です。

  1. 1

    アプリ
    活動中

    The self-hosted Linktree alternative. Import from any competitor in 30 seconds. Multi-page, privacy-respecting analytics, one-line install.

    TypeScriptライセンス: MIT
    • analytics
    • creator-tool
    • docker
    • docker-image
    • link-in-bio

    github推定モメンタムMeasured age: 69 days3.25 GitHubスター per day over 69 days

    Acceleration cannot be measured yet: three snapshots are required.

    Descriptive emergence index : 11/100情報源を開く ↗

    224GitHubスター·
  2. 2

    その他
    活動中

    Plays SVGs that declare their own animation (SMIL or CSS keyframes) on top of the vector_graphics renderer that flutter_svg uses.

    Dart

      github推定モメンタムMeasured age: 22 days6.36 GitHubスター per day over 22 days

      Acceleration cannot be measured yet: three snapshots are required.

      Descriptive emergence index : 33/100情報源を開く ↗

      140GitHubスター·
    • 3

      その他
      活動中

      Dalaran — Apache-2.0, robotics-first visualization and data infrastructure for multimodal time-series. ROS 2 native, reads existing .rrd recordings. A hard fork of Rerun.

      Rustライセンス: Apache-2.0
      • apache2
      • computer-vision
      • lidar
      • pointcloud
      • python

      github推定モメンタムMeasured age: 30 days25.8 GitHubスター per day over 30 days

      Acceleration cannot be measured yet: three snapshots are required.

      Descriptive emergence index : 38.5/100情報源を開く ↗

      774GitHubスター·
    • 4

      その他
      活動中

      A browser-based 3D director desk demo built with React, Vite, and Three.js.

      TypeScriptライセンス: MIT

        github推定モメンタムMeasured age: 62 days11.95 GitHubスター per day over 62 days

        Acceleration cannot be measured yet: three snapshots are required.

        Descriptive emergence index : 18.6/100情報源を開く ↗

        741GitHubスター·

      学習・参考リソース

      情報源間で正規化した測定済み成長順です。 これらは個別に参照でき、主要ランキングには含まれません。

      1. 1

        awesome-llm-observability

        スキル
        活動中情報源を開く ↗

        50+ curated LLM observability tools PLUS 26 Agent Skills (several with runnable, unit-tested scripts) to build, evaluate, debug, secure & monitor reliable LLM apps. Tracing, evals, guardrails, LLMOps.

        Python
        • ai-agents
        • ai-engineering
        • ai-observability
        • awesome
        • awesome-list
        github

        インストール git clone https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability ~/.claude/skills/awesome-llm-observability

        リソース測定済み成長
        33GitHubスター+2 (+6.5 %)
      2. 2

        awesome-ecom-skills

        スキル
        活動中情報源を開く ↗

        Shopify's AI toolkit gives your agent the API. These 9 skills give it the judgment: the Matrixify blank-cell trap, category IDs you never guess, SEO backfill that won't clobber human copy.

        Shellライセンス: MIT
        • agent-skills
        • claude-code
        • claude-skills
        • ecommerce
        • json-ld
        github

        インストール git clone https://github.com/kgelster/awesome-ecom-skills ~/.claude/skills/awesome-ecom-skills

        リソース測定済み成長
        45GitHubスター+1 (+2.3 %)
      3. 3

        product-manager

        スキル
        活動中情報源を開く ↗

        A market-driven Product Manager copilot (Agent Skills + Claude Code plugin) based on the Pragmatic Framework — guides PMs from idea to launch and produces a client-ready artifact (Markdown or .docx) at every stage.

        ライセンス: MIT
        • agent-skills
        • claude-code
        • claude-code-plugin
        • market-research
        • personas
        github

        インストール /plugin marketplace add julianoczkowski/product-manager

        リソース測定済み成長
        31GitHubスター+2 (+6.9 %)