ツールの説明は英語です。

RAGと検索

検索拡張、ベクトルDB、埋め込み、セマンティック検索。

用途

アクティビティ

並び順

143

ツールランキング

混合順位：測定済み成長を優先します。 各値は情報源固有の期間を使用し、変化の算出には7日間で2回以上の測定が必要です。

  1. 1

    ライブラリ
    不明最終コミット：不明

    Typescript bindings for langchain

    • llm
    • ai
    • gpt3
    • chain
    • prompt

    npm測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール npm install langchain

    2 388 9827日間のダウンロード数+86 075 (+3.7 %)
  2. 2

    ライブラリ
    不明最終コミット：不明

    Interface between LLMs and your data

    • LLM
    • NLP
    • RAG
    • data
    • devtools

    pypi測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール pip install llama-index

    777 7457日間のダウンロード数-72 798 (-8.6 %)
  3. 3

    ライブラリ
    不明最終コミット：不明

    Embeddings, Retrieval, and Reranking

    • Transformer Networks
    • BERT
    • XLNet
    • sentence embedding
    • PyTorch

    pypi測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール pip install sentence-transformers

    5 337 5017日間のダウンロード数-354 838 (-6.2 %)
  4. 4

    エージェント
    活動中

    Vane is an AI-powered answering engine.

    TypeScriptライセンス: MIT
    • ai-agents
    • ai-search-engine
    • answering-engine
    • artificial-intelligence
    • llm

    github推定モメンタム情報源を開く ↗

    36 578GitHubスター·
  5. 5

    CLI
    活動中

    Rust-powered code intelligence CLI for AI coding agents. Builds call graphs and hybrid semantic search indexes (Dense + Sparse + RRF + Reranker) across 7 languages. Ships as native MCP tools for Claude Code and Codex CLI.

    Rustライセンス: MIT
    • agent-tools
    • ai-development-tools
    • ai-tools
    • bm25
    • call-graph

    github推定モメンタム情報源を開く ↗

    764GitHubスター·

学習・参考リソース

混合順位：測定済み成長を優先します。 これらは個別に参照でき、主要ランキングには含まれません。

  1. 1

    ai-agent-architecture

    その他
    活動中情報源を開く ↗

    Build LLM systems you actually control. A free, open engineering book + course — from tokenization to serving your own models. Mechanisms, trade-offs, and numbers, not prompt tips

    HTML
    • a2a-protocol
    • ai
    • ai-agents
    • context-engineering
    • distributed-systems
    githubリソース測定済み成長
    46GitHubスター安定
  2. 2

    Agentic_AI_Engineer

    エージェント
    活動中情報源を開く ↗

    My complete journey to becoming an Agentic AI Engineer through structured learning, projects, experiments, and production-ready implementations of modern AI systems.

    Jupyter Notebookライセンス: MIT
    • a2a-protocol
    • agent-orchestration
    • ai-guardrails
    • fastapi
    • kubernetes
    githubリソース測定済み成長
    18GitHubスター安定
  3. 3

    membrane

    スキル
    活動中情報源を開く ↗

    A selective learning and memory substrate for agentic systems — typed, revisable, decayable memory with competence learning and trust-aware retrieval.

    Goライセンス: MIT
    • agent
    • agent-framework
    • agent-memory
    • agent-skills
    • agentic
    github

    インストール git clone https://github.com/BennettSchwartz/membrane ~/.claude/skills/membrane

    リソース測定済み成長
    94GitHubスター安定
  4. 4

    Agentic-AI-Project-Find-Deal-Opportunities

    その他
    活動中情報源を開く ↗

    Detect underpriced products by scraping deals and using AI models to estimate fair prices for profit opportunity identification.

    Jupyter Notebook
    • a
    • a2a
    • activemq
    • amqp
    • awesome
    githubリソース測定済み成長
    1GitHubスター安定
  5. 5

    production-ai-engineering

    エージェント
    活動中情報源を開く ↗

    Handbook técnico aberto sobre engenharia de IA em produção: ML tradicional, LLMs, RAG, agentes, segurança, observabilidade, FinOps e deployment.

    Markdown
    • a2a-protocol
    • agentic-ai
    • ai
    • ai-agents
    • ai-engineering
    githubリソース測定済み成長
    1GitHubスター安定
  6. 6

    ai-resources

    その他
    活動中情報源を開く ↗

    Comprehensive collection of AI concepts, research findings, and practical implementations. From machine learning fundamentals to cutting-edge LLMs, agents, and emerging technologies.

    Pythonライセンス: MIT
    • a2a
    • ai
    • azureopenai
    • mcp
    • openai
    githubリソース測定済み成長
    1GitHubスター安定
  7. 7

    agentic-ai-engineer-roadmap

    エージェント
    休止中情報源を開く ↗

    Interactive roadmap for becoming an Agentic AI Engineer — 11 stages from Python & FastAPI to multi-agent systems, MCP, RAG, Docker, and context engineering

    HTML
    • a2a
    • agentic-ai
    • ai
    • containerization
    • llm
    githubリソース測定済み成長
    1GitHubスター安定
  8. 8

    awesome-agentic-ai

    MCP
    活動中情報源を開く ↗

    Curated Agentic AI resources: AI agent frameworks, tutorials, courses, projects, MCP tools, research papers, evaluation, security, and production guides.

    ライセンス: CC0-1.0
    • a2a
    • agent-framework
    • agentic-ai
    • ai-agents
    • ai-engineering
    githubリソース測定済み成長
    2GitHubスター安定
  9. 9

    spring-ai-recipes-learning

    エージェント
    活動中情報源を開く ↗

    Spring AI 实战教程 🚀 ChatClient → RAG → MCP → Agent → A2A，24 个手写模块循序渐进（Spring Boot 4.1 + Spring AI 2.0 + Java 21）

    Java
    • a2a
    • ai-agent
    • chatclient
    • gradle
    • java
    githubリソース測定済み成長
    3GitHubスター安定
  10. 10

    azure-openai-llm-notes

    スキル
    活動中情報源を開く ↗

    A curated collection of resources for 🌌 Azure OpenAI, 🦙 LLMs (+RAG, Agents). Monthly Updates.

    Python
    • agent
    • agent-framework
    • agent-skills
    • ai-engineering
    • ai-tools
    github

    インストール git clone https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-notes ~/.claude/skills/azure-openai-llm-notes

    リソース測定済み成長
    410GitHubスター安定
  11. 11

    agent-systems-handbook

    エージェント
    活動中情報源を開く ↗

    A practical AI agents handbook covering agent systems, agentic workflows, LangGraph, MCP/A2A, context engineering, agent memory, evaluation, observability, and multi-agent architecture. Current trend focus: Gemini Interactions API and…

    MDX
    • a2a
    • agent-framework
    • agent-memory
    • agentic-ai
    • agentic-workflow
    githubリソース測定済み成長
    316GitHubスター-1 (-0.32 %)
  12. 12

    ai-engineering-hub

    エージェント
    活動中情報源を開く ↗

    A collection of LLM-powered Real-World applications and projects

    Pythonライセンス: MIT
    • a2a
    • agentic-rag
    • agents
    • ai-agents
    • docker
    githubリソース推定モメンタム
    0GitHubスター·
  13. 13

    awesome-agents

    エージェント
    休止中情報源を開く ↗

    50+ AI agent apps you can actually run — MCP, A2A, LangGraph, SAP, RAG, and multi-agent patterns

    • a2a
    • ai-agents
    • anthropic
    • awesome-list
    • langchain
    githubリソース推定モメンタム
    0GitHubスター·