ツールの説明は英語です。

RAGと検索

検索拡張、ベクトルDB、埋め込み、セマンティック検索。

用途

アクティビティ

並び順

144

ツールランキング

混合順位：測定済み成長を優先します。 各値は情報源固有の期間を使用し、変化の算出には7日間で2回以上の測定が必要です。

  1. 1

    スキル
    活動中

    Semantic Scholar API wrapper for agents — search 200M+ papers, traverse citations, find authors. Python, rate-limited, multi-agent.

    Pythonライセンス: MIT
    • academic
    • agent-skill
    • agent-skills
    • citations
    • claude-code

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール git clone https://github.com/Agents365-ai/semanticscholar-skill ~/.claude/skills/semanticscholar-skill

    68GitHubスター安定
  2. 2

    スキル
    活動中

    The official Pinecone marketplace for Claude Code Plugins

    Pythonライセンス: MIT
    • anthropic-claude
    • claude-code
    • claude-code-plugin
    • claude-code-plugin-marketplace
    • hybrid-search

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール /plugin marketplace add pinecone-io/pinecone-claude-code-plugin

    68GitHubスター安定
  3. 3

    MCP
    活動中

    Token-efficient code review knowledge graph: semantic search and call-graph resolution.

    Pythonライセンス: Apache-2.0

      mcp測定済み成長情報源を開く ↗

      インストール claude mcp add better-code-review-graph -- uvx better-code-review-graph

      66GitHubスター安定
    • 4

      MCP
      活動中

      Persistent memory for Claude Code & Codex CLI. Auto-extracted knowledge graph, multi-representation embeddings, 3D WebGL visualization. LongMemEval R@5=97.45%. Self-hosted, Ollama-optional

      Pythonライセンス: MIT
      • ai-memory
      • ai-tools
      • anthropic
      • chromadb
      • claude-code

      github測定済み成長情報源を開く ↗

      66GitHubスター安定
    • 5

      MCP
      活動中

      RuvNet Brain — a downloadable, source-grounded brain for Claude Code over Reuven Cohen's (rUv's) RuvNet stack: RuVector/RVF, Ruflo, AgentDB, RuLake, SPARC + 21 building blocks. Grounds Claude in real source via one MCP tool (search_ruvnet),…

      JavaScript
      • agentdb
      • ai-agents
      • anthropic-claude
      • claude-code
      • claude-code-plugin

      github測定済み成長情報源を開く ↗

      64GitHubスター安定
    • 6

      スキル
      活動中

      Agent skills for LandingAI's Agentic Document Extraction (ADE) — production-ready document AI for agentic coding assistants

      ライセンス: MIT
      • ade
      • agent-skills
      • claude
      • document-extraction
      • document-processing

      github測定済み成長情報源を開く ↗

      インストール git clone https://github.com/landing-ai/ade-document-processing-skills ~/.claude/skills/ade-document-processing-skills

      64GitHubスター安定
    • 7

      エージェント
      活動中

      Vane is an AI-powered answering engine.

      TypeScriptライセンス: MIT
      • ai-agents
      • ai-search-engine
      • answering-engine
      • artificial-intelligence
      • llm

      github推定モメンタム情報源を開く ↗

      36 578GitHubスター—

    学習・参考リソース

    情報源間で正規化した測定済み成長順です。 これらは個別に参照でき、主要ランキングには含まれません。

    1. 1

      ai-agent-architecture

      その他
      活動中情報源を開く ↗

      Build LLM systems you actually control. A free, open engineering book + course — from tokenization to serving your own models. Mechanisms, trade-offs, and numbers, not prompt tips

      HTML
      • a2a-protocol
      • ai
      • ai-agents
      • context-engineering
      • distributed-systems
      githubリソース測定済み成長
      46GitHubスター安定
    2. 2

      claude-wiki

      スキル
      活動中情報源を開く ↗

      Official Claude Documentation - Converted to 2000+ Markdown Files - All documentation sourced from first party sources- 24 categories - refreshed daily, multi-agent orchestration

      HTML
      • agents-sdk
      • anthropic
      • anthropic-api
      • claude
      • claude-ai
      github

      インストール /plugin marketplace add johnzfitch/claude-wiki

      リソース測定済み成長
      21GitHubスター安定
    3. 3

      Agentic_AI_Engineer

      エージェント
      活動中情報源を開く ↗

      My complete journey to becoming an Agentic AI Engineer through structured learning, projects, experiments, and production-ready implementations of modern AI systems.

      Jupyter Notebookライセンス: MIT
      • a2a-protocol
      • agent-orchestration
      • ai-guardrails
      • fastapi
      • kubernetes
      githubリソース測定済み成長
      18GitHubスター安定
    4. 4

      claude-memory

      その他
      休止中情報源を開く ↗

      Persistent memory for Claude Code. Auto-capture decisions, learnings, client info. Cloud backup to Supabase. Never lose context again. Free alternative to Mem.ai, Rewind AI, Personal AI.

      Pythonライセンス: MIT
      • ai-memory
      • claude
      • claude-code
      • claude-code-skills
      • claude-memory
      githubリソース測定済み成長
      14GitHubスター安定
    5. 5

      spring-ai-recipes-learning

      エージェント
      活動中情報源を開く ↗

      Spring AI 实战教程 🚀 ChatClient → RAG → MCP → Agent → A2A，24 个手写模块循序渐进（Spring Boot 4.1 + Spring AI 2.0 + Java 21）

      Java
      • a2a
      • ai-agent
      • chatclient
      • gradle
      • java
      githubリソース測定済み成長
      3GitHubスター安定
    6. 6

      GenAI-Projects

      エージェント
      休止中情報源を開く ↗

      Collection of some interesting Generative AI usecases implementation.

      Jupyter Notebookライセンス: MIT
      • a2a-protocol
      • chatbot
      • gemini-api
      • gemini-live
      • generative-ai
      githubリソース測定済み成長
      2GitHubスター安定
    7. 7

      awesome-agentic-ai

      MCP
      活動中情報源を開く ↗

      Curated Agentic AI resources: AI agent frameworks, tutorials, courses, projects, MCP tools, research papers, evaluation, security, and production guides.

      ライセンス: CC0-1.0
      • a2a
      • agent-framework
      • agentic-ai
      • ai-agents
      • ai-engineering
      githubリソース測定済み成長
      2GitHubスター安定
    8. 8

      ai-resources

      その他
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      Comprehensive collection of AI concepts, research findings, and practical implementations. From machine learning fundamentals to cutting-edge LLMs, agents, and emerging technologies.

      Pythonライセンス: MIT
      • a2a
      • ai
      • azureopenai
      • mcp
      • openai
      githubリソース測定済み成長
      1GitHubスター安定
    9. 9

      Agentic-AI-Project-Find-Deal-Opportunities

      その他
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      Detect underpriced products by scraping deals and using AI models to estimate fair prices for profit opportunity identification.

      Jupyter Notebook
      • a
      • a2a
      • activemq
      • amqp
      • awesome
      githubリソース測定済み成長
      1GitHubスター安定
    10. 10

      production-ai-engineering

      エージェント
      活動中情報源を開く ↗

      Handbook técnico aberto sobre engenharia de IA em produção: ML tradicional, LLMs, RAG, agentes, segurança, observabilidade, FinOps e deployment.

      Markdown
      • a2a-protocol
      • agentic-ai
      • ai
      • ai-agents
      • ai-engineering
      githubリソース測定済み成長
      1GitHubスター安定
    11. 11

      agentic-ai-engineer-roadmap

      エージェント
      休止中情報源を開く ↗

      Interactive roadmap for becoming an Agentic AI Engineer — 11 stages from Python & FastAPI to multi-agent systems, MCP, RAG, Docker, and context engineering

      HTML
      • a2a
      • agentic-ai
      • ai
      • containerization
      • llm
      githubリソース測定済み成長
      1GitHubスター安定
    12. 12

      awesome-agents

      エージェント
      休止中情報源を開く ↗

      50+ AI agent apps you can actually run — MCP, A2A, LangGraph, SAP, RAG, and multi-agent patterns

      • a2a
      • ai-agents
      • anthropic
      • awesome-list
      • langchain
      githubリソース測定済み成長
      0GitHubスター安定