ツールの説明は英語です。
RAGと検索
検索拡張、ベクトルDB、埋め込み、セマンティック検索。
用途
アクティビティ
並び順
125
ツールランキング
混合順位:測定済み成長を優先します。 各値は情報源固有の期間を使用し、変化の算出には7日間で2回以上の測定が必要です。
- 1活動中
Semantic search across 6,236 Quran verses and 12,416 authentic Hadiths for Islamic guidance.
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MCP 設定に追加するリモートサーバー
https://criterion.life/api/mcp20GitHubスター安定 - 2活動中
In-memory vector search with TF-IDF and cosine similarity. x402 micropayment.
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MCP 設定に追加するリモートサーバー
https://vector-search.api.klymax402.com/mcp0GitHubスター安定 - 3休止中
smyth-docs
エージェントEverything you need to build, deploy, and collaborate with agents. Ride the llama, avoid the drama.
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20GitHubスター安定 - 4活動中
bisheng
エージェントBISHENG is an open LLM devops platform for next generation Enterprise AI applications. Powerful and comprehensive features include: GenAI workflow, RAG, Agent, Unified model management, Evaluation, SFT, Dataset Management, Enterprise-level…
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11 923GitHubスター+3 (+0.03 %) - 536 578GitHubスター—
- 6活動中
codeseek
CLIRust-powered code intelligence CLI for AI coding agents. Builds call graphs and hybrid semantic search indexes (Dense + Sparse + RRF + Reranker) across 7 languages. Ships as native MCP tools for Claude Code and Codex CLI.
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764GitHubスター-1 (-0.13 %)
学習・参考リソース
情報源間で正規化した測定済み成長順です。 これらは個別に参照でき、主要ランキングには含まれません。
- 1休止中情報源を開く ↗
GenAI-Projects
エージェントCollection of some interesting Generative AI usecases implementation.
githubリソース測定済み成長2GitHubスター安定 - 2活動中情報源を開く ↗
Agentic_AI_Engineer
エージェントMy complete journey to becoming an Agentic AI Engineer through structured learning, projects, experiments, and production-ready implementations of modern AI systems.
githubリソース測定済み成長18GitHubスター安定 - 3活動中情報源を開く ↗
dspy-skills
スキルCollection of Claude Skills for DSPy framework - program language models, optimize prompts, and build RAG pipelines systematically
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リソース測定済み成長git clone https://github.com/OmidZamani/dspy-skills ~/.claude/skills/dspy-skills122GitHubスター+1 (+0.83 %) - 4活動中情報源を開く ↗
AtlasAgent - an auditable AI agent control plane: evidence-backed memory, governed tool runtime, checkpoint DAG recovery, and a 55-chapter engineering tutorial. FastAPI / Next.js PWA / Textual TUI
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リソース測定済み成長git clone https://github.com/malevrigns/atlas-agent-control-plane ~/.claude/skills/atlas-agent-control-plane110GitHubスター+44 (+66.7 %) - 5活動中情報源を開く ↗
claude-wiki
スキルOfficial Claude Documentation - Converted to 2000+ Markdown Files - All documentation sourced from first party sources- 24 categories - refreshed daily, multi-agent orchestration
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リソース測定済み成長/plugin marketplace add johnzfitch/claude-wiki21GitHubスター安定 - 6休止中情報源を開く ↗
membrane
スキルA selective learning and memory substrate for agentic systems — typed, revisable, decayable memory with competence learning and trust-aware retrieval.
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リソース測定済み成長git clone https://github.com/BennettSchwartz/membrane ~/.claude/skills/membrane94GitHubスター安定 - 7活動中情報源を開く ↗
ai-resources
その他Comprehensive collection of AI concepts, research findings, and practical implementations. From machine learning fundamentals to cutting-edge LLMs, agents, and emerging technologies.
githubリソース測定済み成長1GitHubスター安定 - 8活動中情報源を開く ↗
Handbook técnico aberto sobre engenharia de IA em produção: ML tradicional, LLMs, RAG, agentes, segurança, observabilidade, FinOps e deployment.
githubリソース測定済み成長1GitHubスター安定 - 9活動中情報源を開く ↗
Build LLM systems you actually control. A free, open engineering book + course — from tokenization to serving your own models. Mechanisms, trade-offs, and numbers, not prompt tips
githubリソース測定済み成長46GitHubスター安定 - 10活動中情報源を開く ↗
Detect underpriced products by scraping deals and using AI models to estimate fair prices for profit opportunity identification.
githubリソース測定済み成長1GitHubスター安定 - 11活動中情報源を開く ↗
A curated collection of resources for 🌌 Azure OpenAI, 🦙 LLMs (+RAG, Agents). Monthly Updates.
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リソース測定済み成長git clone https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-notes ~/.claude/skills/azure-openai-llm-notes410GitHubスター安定 - 12休止中情報源を開く ↗
Interactive roadmap for becoming an Agentic AI Engineer — 11 stages from Python & FastAPI to multi-agent systems, MCP, RAG, Docker, and context engineering
githubリソース測定済み成長1GitHubスター安定 - 13活動中情報源を開く ↗
Spring AI 实战教程 🚀 ChatClient → RAG → MCP → Agent → A2A,24 个手写模块循序渐进(Spring Boot 4.1 + Spring AI 2.0 + Java 21)
githubリソース測定済み成長3GitHubスター安定 - 14活動中情報源を開く ↗
agent-systems-handbook
エージェントA practical AI agents handbook covering agent systems, agentic workflows, LangGraph, MCP/A2A, context engineering, agent memory, evaluation, observability, and multi-agent architecture. Current trend focus: Gemini Interactions API and…
githubリソース測定済み成長316GitHubスター+3 (+0.96 %) - 15休止中情報源を開く ↗
Persistent memory for Claude Code. Auto-capture decisions, learnings, client info. Cloud backup to Supabase. Never lose context again. Free alternative to Mem.ai, Rewind AI, Personal AI.
githubリソース測定済み成長14GitHubスター安定 - 16活動中情報源を開く ↗
🤖 The strongest curated list of open-source AI-agent tools for literature review — 70+ tools across 11 categories (Claude Code skills, deep research, MCP servers, PDF parsing, systematic review). 面向智能体文献综述的最强工具大全。
githubリソース測定済み成長16GitHubスター+3 (+23.1 %) - 17活動中情報源を開く ↗
Curated Agentic AI resources: AI agent frameworks, tutorials, courses, projects, MCP tools, research papers, evaluation, security, and production guides.
githubリソース測定済み成長2GitHubスター安定 - 18活動中情報源を開く ↗
ai-engineering-hub
エージェントIn-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
githubリソース測定済み成長37 263GitHubスター+46 (+0.12 %) - 19休止中情報源を開く ↗
awesome-agents
エージェント50+ AI agent apps you can actually run — MCP, A2A, LangGraph, SAP, RAG, and multi-agent patterns
githubリソース測定済み成長0GitHubスター安定