ツールの説明は英語です。

LLM可観測性

LLMアプリの監視、トレース、評価、品質管理。

用途

アクティビティ

並び順

122

ツールランキング

Ranked by known GitHub stars, highest first; archived repositories come after maintained repositories. 各値は情報源固有の期間を使用し、変化の算出には7日間で2回以上の測定が必要です。

  1. 1
    活動中

    Optimize any AI agent’s skills, tools/MCP, and prompts against your own evals.

    github推定モメンタム情報源を開く ↗

    47GitHubスター
  2. 2
    活動中

    Mini Program Engineering Skill Suite is an Agent Skill suite for evidence‑first mini‑program development. It helps agents bring WeChat or other mini‑program projects from vague intent to reliable engineering work: project intake, product…

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール git clone https://github.com/NocodeMrLi/mini-program-engineering-skill-suite ~/.claude/skills/mini-program-engineering-skill-suite

    43GitHubスター+4 (+10.3 %)
  3. 3

    スキル
    活動中

    Real-time execution trace and cost intelligence for Claude Code

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール /plugin marketplace add DeibyGS/claudestat

    34GitHubスター安定
  4. 4
    活動中

    Make Claude Opus 4.8 behave like Claude Fable 5 — doctrine output style, drift-catching hooks, and an eval loop against golden Fable transcripts. Claude Code plugin.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール /plugin marketplace add rennf93/opus-fable-playbook

    34GitHubスター+1 (+3.0 %)
  5. 5
    休止中

    🔍 AI observability skill for Claude Code. Debug LangChain/LangGraph agents by fetching execution traces from LangSmith Studio directly in your terminal.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール git clone https://github.com/OthmanAdi/langsmith-fetch-skill ~/.claude/skills/langsmith-fetch-skill

    27GitHubスター安定
  6. 6

    エージェント
    休止中

    Policy-enforced observability and fail-closed guardrails for MCP/A2A multi-agent systems.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    26GitHubスター安定
  7. 7
    活動中

    Sentry instrumentation skill for system-behavior tracking

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール git clone https://github.com/tortastudios/sentry-instrumentation ~/.claude/skills/sentry-instrumentation

    24GitHubスター安定
  8. 8
    活動中

    Deterministic, local-only audit reports for Claude Code AI agent sessions. Rust + SQLite. Zero network calls. MCP server for agents.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    22GitHubスター+2 (+10.0 %)
  9. 9
    活動中

    Log Claude Code sessions to Opik, the open-source LLM observability and evaluation platform, built by Comet. Tracing, evaluation, and skills for observable AI applications.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    22GitHubスター+1 (+4.8 %)
  10. 10

    スキル
    活動中

    Measure prompt and skill improvements with blind A/B comparison.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール /plugin marketplace add shinpr/rashomon

    18GitHubスター安定
  11. 11

    その他
    活動中

    AI-detector auditing toolkit: measures how often a detector flags genuine human writing, how stable its verdict is across seeds, and whether that verdict survives meaning-preserving edits. Detector-in-the-loop measurement harness. Claude…

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    18GitHubスター安定
  12. 12
    休止中

    MCP as a Judge: a behavioral MCP that strengthens AI coding assistants via explicit LLM evaluations

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add mcp-as-a-judge -- uvx mcp-as-a-judge

    17GitHubスター安定
  13. 13
    活動中

    Two Claude Code skills for adversarial code review (single-model PAR and multi-model MMAR with cross-critique to catch hallucinations), plus a fixture-based eval suite.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール /plugin marketplace add prime-radiant-inc/parallel-adversarial-review

    17GitHubスター安定
  14. 14
    活動中

    Make Claude write clearly, for everyone.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール /plugin marketplace add stefanobaghino/simple-output-styles

    16GitHubスター安定
  15. 15

    その他
    活動中

    A command-line tool to scaffold and manage enterprise-ready AI Agents powered by the A2A (Agent-to-Agent) protocol

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    14GitHubスター+1 (+7.7 %)
  16. 16
    活動中

    Claude Code plugin marketplace — agentic-engineering (spec-driven shape→decide→execute→measure→eval with adversarial review) + github-keeper (audit/elevate READMEs and make a repo open-source-ready).

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール /plugin marketplace add GiustoPiedimonte/agentic-engineering-marketplace

    13GitHubスター安定
  17. 17

    その他
    休止中

    A Claude Code skill that adds a rubric-based eval layer to any agent project. Framework-agnostic — generates rubric, test cases, judge prompt, and harness. Returns a weighted score plus a judge-leniency signal.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    13GitHubスター安定
  18. 18
    活動中

    Query Spanlens LLM observability from Cursor, Claude Desktop, or Continue via MCP.

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add mcp-server -- npx @spanlens/mcp-server

    12GitHubスター安定
  19. 19

    スキル
    活動中

    Audit which Claude Code skills you actually use — surface dead installs and hallucinated invocations from your session logs.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール /plugin marketplace add sfrangulov/skill-graveyard

    10GitHubスター+1 (+11.1 %)
  20. 20

    スキル
    活動中

    Turn one decision into a judged tournament of solutions, then pick the best — a Claude Code skill that generates candidates, auto-derives the rubric, judges independently, and returns a defensible winner.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール /plugin marketplace add CoriChui/bakeoff

    10GitHubスター安定
  21. 21

    その他
    活動中

    A Go-native framework for LLM agents, with OpenTelemetry observability built in.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    10GitHubスター安定
  22. 22

    スキル
    活動中

    Production-grade AI coding rules for Cursor and Claude Code. 15 rules + 9 doc templates + skills + agents + MCP setup. Drop into any project.

    github測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール git clone https://github.com/aiagentwithdhruv/ai-dev-stack ~/.claude/skills/ai-dev-stack

    10GitHubスター+1 (+11.1 %)

学習・参考リソース

Ranked by known GitHub stars, highest first; archived repositories come after maintained repositories. これらは個別に参照でき、主要ランキングには含まれません。

  1. 1
    活動中情報源を開く ↗

    50+ curated LLM observability tools PLUS 26 Agent Skills (several with runnable, unit-tested scripts) to build, evaluate, debug, secure & monitor reliable LLM apps. Tracing, evals, guardrails, LLMOps.

    github

    インストール git clone https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability ~/.claude/skills/awesome-llm-observability

    リソース測定済み成長
    33GitHubスター+3 (+10.0 %)
  2. 2

    Agentic_AI_Engineer

    エージェント
    活動中情報源を開く ↗

    My complete journey to becoming an Agentic AI Engineer through structured learning, projects, experiments, and production-ready implementations of modern AI systems.

    githubリソース測定済み成長
    18GitHubスター安定
  3. 3

    trigger_tree

    スキル
    活動中情報源を開く ↗

    Documentation-discovery telemetry for Claude Code — heat/cold maps, health grade, evidence-backed router fixes. 100% local, zero tokens. /tt

    github

    インストール /plugin marketplace add Hedde/trigger_tree

    リソース測定済み成長
    14GitHubスター+1 (+7.7 %)