ツールの説明は英語です。

LLM可観測性

LLMアプリの監視、トレース、評価、品質管理。

用途

アクティビティ

並び順

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ツールランキング

Ranked by creation date, newest first; undated entries come last. 各値は情報源固有の期間を使用し、変化の算出には7日間で2回以上の測定が必要です。

  1. 1
    活動中

    Governed local-LLM observability: model policy, prompt scanner, capture proxy, 21 tools.

    mcp測定済み成長情報源を開く ↗

    インストール claude mcp add ai-guardian -- uvx ai-guardian-aiops

    0GitHubスター安定
  2. 2

    その他
    活動中

    AI SRE AgenticOps for Kubernetes and cloud infrastructure.

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    782GitHubスター+1 (+0.13 %)
  3. 3

    その他
    活動中

    🔑 HomeStream · 家园·流 — 零成本自托管多Agent协作框架,通往AI世界的那把钥匙 | Zero-cost self-hosted multi-agent framework — The key to AI world

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    0GitHubスター安定
  4. 4

    スキル
    活動中

    Turn one decision into a judged tournament of solutions, then pick the best — a Claude Code skill that generates candidates, auto-derives the rubric, judges independently, and returns a defensible winner.

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    インストール /plugin marketplace add CoriChui/bakeoff

    10GitHubスター安定
  5. 5

    スキル
    活動中

    The Fable Workflow: how Claude Fable 5 worked, distilled into skills any model can run, with the eval that keeps it honest. Think / act / prove.

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    インストール git clone https://github.com/Sahir619/fable-method ~/.claude/skills/fable-method

    2 272GitHubスター+16 (+0.71 %)
  6. 6

    その他
    活動中

    Self-hosted AI SRE for Kubernetes — zero-instrumentation eBPF observability plus a copilot that fixes issues through guardrailed, self-verifying actions. BYO-LLM, air-gapped capable.

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    131GitHubスター-4 (-3.0 %)
  7. 7

    スキル
    活動中

    Open benchmark for Claude Code SEO skills — real headless execution against fixture sites with planted-defect answer keys. Deterministic scoring, pre-registered rubric.

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    インストール git clone https://github.com/aleclindz/seo-skill-bench ~/.claude/skills/seo-skill-bench

    51GitHubスター-5 (-8.9 %)
  8. 8
    活動中

    Make Claude Opus 4.8 behave like Claude Fable 5 — doctrine output style, drift-catching hooks, and an eval loop against golden Fable transcripts. Claude Code plugin.

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    インストール /plugin marketplace add rennf93/opus-fable-playbook

    33GitHubスター安定
  9. 9
    活動中

    Claude Code plugin marketplace — agentic-engineering (spec-driven shape→decide→execute→measure→eval with adversarial review) + github-keeper (audit/elevate READMEs and make a repo open-source-ready).

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    インストール /plugin marketplace add GiustoPiedimonte/agentic-engineering-marketplace

    13GitHubスター安定
  10. 10

    その他
    活動中

    AI-detector auditing toolkit: measures how often a detector flags genuine human writing, how stable its verdict is across seeds, and whether that verdict survives meaning-preserving edits. Detector-in-the-loop measurement harness. Claude…

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    18GitHubスター安定
  11. 11

    スキル
    活動中

    Multi-tier framework for evaluating AI agent skills with quality gates, semantic overlap detection, synthetic evaluation dataset generation, and live agent evaluation that measures how skills affect agent behavior.

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    インストール git clone https://github.com/NVIDIA/SkillEvaluator ~/.claude/skills/SkillEvaluator

    389GitHubスター+57 (+17.2 %)
  12. 12

    エージェント
    活動中

    Agent 降智检测与自愈公评网络 — an immune system for the AI agent society

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    1GitHubスター安定
  13. 13

    エージェント
    活動中

    DataBuff is an AI-native APM built on Opentelemetry,with multi-agent troubleshooting out of the box.

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    642GitHubスター+32 (+5.2 %)
  14. 14

    エージェント
    活動中

    A local A2A event and continuity service for agent applications, with structured history, provenance-safe transcripts, literal search, and natural-language queries.

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    1GitHubスター+1
  15. 15

    その他
    活動中

    Terminal-first validation harness for reviewing PRDs, RFCs, strategy docs, and experiment plans.

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    1GitHubスター安定
  16. 16
    活動中

    Optimize any AI agent’s skills, tools/MCP, and prompts against your own evals.

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    47GitHubスター+1 (+2.2 %)
  17. 17

    エージェント
    活動中

    A lightweight Python library that decouples agentic runtime from applications it builds

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    1GitHubスター安定
  18. 18

    スキル
    活動中

    Agent Skill evaluation harness for paired variants, trace artifacts, and runner adapters

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    インストール git clone https://github.com/adewale/skill-eval-harness ~/.claude/skills/skill-eval-harness

    73GitHubスター+4 (+5.8 %)
  19. 19

    エージェント
    活動中

    The agent framework where the model never holds the trigger — every consequential action clears your policy first, waits for a human when it matters, and lands on a record you can verify. Build on it, or put it around the agent you already…

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    1GitHubスター安定
  20. 20

    スキル
    活動中

    Axiom is a curated marketplace of shared plugins for Claude Code and Codex.

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    インストール git clone https://github.com/netopsengineer/axiom ~/.claude/skills/axiom

    5GitHubスター安定
  21. 21

    その他
    活動中

    Local-first Agentic AI Infrastructure Platform with LLM Gateway, Agent DAG Runtime, MCP Tool Hub, A2A Agent Mesh, Local RAG, Tool Sandbox and Observability.

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    1GitHubスター安定
  22. 22

    スキル
    活動中

    Anchor — the production-grade AGENTS.md template for AI coding agents. 51 sections of battle-tested rules. Keep your agents grounded.

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    インストール git clone https://github.com/peva3/anchor ~/.claude/skills/anchor

    8GitHubスター安定

学習・参考リソース

Ranked by creation date, newest first; undated entries come last. これらは個別に参照でき、主要ランキングには含まれません。

  1. 1
    活動中情報源を開く ↗

    50+ curated LLM observability tools PLUS 26 Agent Skills (several with runnable, unit-tested scripts) to build, evaluate, debug, secure & monitor reliable LLM apps. Tracing, evals, guardrails, LLMOps.

    github

    インストール git clone https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability ~/.claude/skills/awesome-llm-observability

    リソース測定済み成長
    32GitHubスター+2 (+6.7 %)
  2. 2
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    Curated + scored map of official MCP servers and agents for DevOps, Cloud, SRE, and Platform Engineering — every entry rated on production access, approval gates, and audit evidence.

    githubリソース測定済み成長
    77GitHubスター安定
  3. 3

    tunelab

    スキル
    活動中情報源を開く ↗

    Claude Code plugin for LLM fine-tuning, distillation, and evaluation — decide whether you need fine-tuning at all, distill your LLM logs into small local models (MLX/LoRA), evaluate with held-out discipline, and learn the why at every step.

    github

    インストール /plugin marketplace add rchaz/tunelab

    リソース測定済み成長
    6GitHubスター安定