ツールの説明は英語です。

LLM可観測性

LLMアプリの監視、トレース、評価、品質管理。

用途

アクティビティ

並び順

117

ツールランキング

情報源間で正規化した測定済み成長順です。 各値は情報源固有の期間を使用し、変化の算出には7日間で2回以上の測定が必要です。

  1. 1

    エージェント
    活動中

    eBPF-powered network observability for Kubernetes. Indexes L4/L7 traffic with full K8s context, decrypts TLS without keys. Queryable by AI agents via MCP and humans via dashboard.

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    12 068GitHubスター+7 (+0.06 %)
  2. 2
    活動中

    Mini Program Engineering Skill Suite is an Agent Skill suite for evidence‑first mini‑program development. It helps agents bring WeChat or other mini‑program projects from vague intent to reliable engineering work: project intake, product…

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    インストール git clone https://github.com/NocodeMrLi/mini-program-engineering-skill-suite ~/.claude/skills/mini-program-engineering-skill-suite

    45GitHubスター+6 (+15.4 %)
  3. 3

    スキル
    活動中

    🪢 Langfuse documentation -- Langfuse is the open source LLM Engineering Platform. Observability, evals, prompt management, playground and metrics to debug and improve LLM apps

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    インストール git clone https://github.com/langfuse/langfuse-docs ~/.claude/skills/langfuse-docs

    240GitHubスター+4 (+1.7 %)
  4. 4

    スキル
    活動中

    Skills, prompts, and instructions for building AI agents on top of Dynatrace production context

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    インストール git clone https://github.com/Dynatrace/dynatrace-for-ai ~/.claude/skills/dynatrace-for-ai

    135GitHubスター+4 (+3.1 %)
  5. 5

    スキル
    活動中

    Dashboard for monitoring claude code sessions.

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    インストール /plugin marketplace add JayantDevkar/claude-code-karma

    324GitHubスター+3 (+0.93 %)
  6. 6

    その他
    活動中

    AI SRE AgenticOps for Kubernetes and cloud infrastructure.

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    783GitHubスター+2 (+0.26 %)
  7. 7
    活動中

    Deterministic, local-only audit reports for Claude Code AI agent sessions. Rust + SQLite. Zero network calls. MCP server for agents.

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    22GitHubスター+2 (+10.0 %)
  8. 8
    活動中

    MCP server for Langfuse LLM observability — trace and observation analysis.

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    インストール claude mcp add langfuse -- npx langfuse-observability-mcp-server

    80GitHubスター+2 (+2.6 %)
  9. 9

    スキル
    活動中

    Agent Skill evaluation harness for paired variants, trace artifacts, and runner adapters

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    インストール git clone https://github.com/adewale/skill-eval-harness ~/.claude/skills/skill-eval-harness

    73GitHubスター+2 (+2.8 %)
  10. 10
    活動中

    Vendor-neutral OpenTelemetry skills for AI coding agents, grounded in upstream sources

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    インストール git clone https://github.com/ollygarden/opentelemetry-agent-skills ~/.claude/skills/opentelemetry-agent-skills

    97GitHubスター+1 (+1.0 %)
  11. 11

    スキル
    活動中

    Production patterns for agent orchestrators, harnesses, evals, MCP/A2A interoperability, memory, provider routing, and LLM usage metering.

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    インストール git clone https://github.com/ssheleg/agent-stack ~/.claude/skills/agent-stack

    2GitHubスター+1 (+100.0 %)
  12. 12
    活動中

    Log Claude Code sessions to Opik, the open-source LLM observability and evaluation platform, built by Comet. Tracing, evaluation, and skills for observable AI applications.

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    22GitHubスター+1 (+4.8 %)
  13. 13

    スキル
    活動中

    local-first analytics for AI agent skills

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    インストール git clone https://github.com/crafter-station/skill-kit ~/.claude/skills/skill-kit

    77GitHubスター+1 (+1.3 %)
  14. 14
    活動中

    Make Claude Opus 4.8 behave like Claude Fable 5 — doctrine output style, drift-catching hooks, and an eval loop against golden Fable transcripts. Claude Code plugin.

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    インストール /plugin marketplace add rennf93/opus-fable-playbook

    34GitHubスター+1 (+3.0 %)
  15. 15

    MCP
    活動中

    Open-source, self-hosted control plane for OpenClaw and Hermes AI-agent fleets on Docker/Kubernetes — REST, CLI, and MCP.

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    50GitHubスター+1 (+2.0 %)
  16. 16
    活動中

    Amazon Bedrock AgentCore enterprise platform accelerator with AWS CDK, Terraform organization guardrails, MCP/A2A agents, security, memory, and observability.

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    6GitHubスター+1 (+20.0 %)
  17. 17

    その他
    活動中

    A command-line tool to scaffold and manage enterprise-ready AI Agents powered by the A2A (Agent-to-Agent) protocol

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    14GitHubスター+1 (+7.7 %)
  18. 18

    スキル
    活動中

    🐙 ADLC Team Skills — Agentic SDLC for Engineering Teams

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    インストール git clone https://github.com/tikalk/adlc-team-skills ~/.claude/skills/adlc-team-skills

    132GitHubスター+1 (+0.76 %)
  19. 19

    スキル
    活動中

    Anchor — the production-grade AGENTS.md template for AI coding agents. 51 sections of battle-tested rules. Keep your agents grounded.

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    インストール git clone https://github.com/peva3/anchor ~/.claude/skills/anchor

    8GitHubスター安定
  20. 20
    活動中

    🟪 Open-source runtime that ships any LangGraph or Google ADK agent as a production-ready FastAPI service. Bundled , AG-UI copilotkit API, chat UI, 15+ guardrails, MCP, OpenTelemetry, OIDC. One pip install. Self-hosted, no vendor lock-in.

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    インストール git clone https://github.com/Idun-Group/idun-agent-platform ~/.claude/skills/idun-agent-platform

    199GitHubスター安定
  21. 21
    活動中

    Vendor-neutral OpenTelemetry tracing for A2A agents and MCP services, with W3C context propagation and privacy-safe telemetry.

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    1GitHubスター安定
  22. 22
    活動中

    AgentGateway — independent third-party profile of a public API surface, by API Evangelist. AgentGateway is an open-source, AI-native proxy and gateway for routing, observing, and governing traffic to and from AI agents, LLM providers, and…

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    0GitHubスター安定
  23. 23

    エージェント
    休止中

    OpenTelemetry semantic conventions and instrumentation for agent provenance, derivation lineage, and acceptance criteria evaluation. Fills the Microsoft AI stack observability gap.

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    0GitHubスター安定
  24. 24

    スキル
    休止中

    Don't make LLMs honest. Make every factual claim auditable. — An LLM Claim Auditing Layer with T1-T7 truth gradients. 98.1% business effectiveness on LiarBench v0.2.

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    インストール git clone https://github.com/lc198707/anti-lie ~/.claude/skills/anti-lie

    89GitHubスター安定

学習・参考リソース

情報源間で正規化した測定済み成長順です。 これらは個別に参照でき、主要ランキングには含まれません。

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    活動中情報源を開く ↗

    50+ curated LLM observability tools PLUS 26 Agent Skills (several with runnable, unit-tested scripts) to build, evaluate, debug, secure & monitor reliable LLM apps. Tracing, evals, guardrails, LLMOps.

    github

    インストール git clone https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability ~/.claude/skills/awesome-llm-observability

    リソース測定済み成長
    33GitHubスター+2 (+6.5 %)