ツールの説明は英語です。
LLM可観測性
LLMアプリの監視、トレース、評価、品質管理。
用途
アクティビティ
並び順
119
ツールランキング
情報源間で正規化した測定済み成長順です。 各値は情報源固有の期間を使用し、変化の算出には7日間で2回以上の測定が必要です。
- 1活動中
Audit which Claude Code skills you actually use — surface dead installs and hallucinated invocations from your session logs.
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/plugin marketplace add sfrangulov/skill-graveyard10GitHubスター安定 - 2活動中
agent-stack
スキルProduction patterns for agent orchestrators, harnesses, evals, MCP/A2A interoperability, memory, provider routing, and LLM usage metering.
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git clone https://github.com/ssheleg/agent-stack ~/.claude/skills/agent-stack2GitHubスター安定 - 3活動中
untell
その他AI-detector auditing toolkit: measures how often a detector flags genuine human writing, how stable its verdict is across seeds, and whether that verdict survives meaning-preserving edits. Detector-in-the-loop measurement harness. Claude…
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20GitHubスター+2 (+11.1 %) - 4活動中
axiom
スキルAxiom is a curated marketplace of shared plugins for Claude Code and Codex.
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git clone https://github.com/netopsengineer/axiom ~/.claude/skills/axiom5GitHubスター安定 - 5活動中
dsh-plugins
エージェントGeneric DeepSeek Harness (dsh) plugins: A2A protocol server, session storage mirror, and Langfuse observability.
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1GitHubスター安定 - 6活動中
Production reliability, benchmarking, and evaluation layer for MCP agent runtimes — protocol negotiation, A2A interop, circuit breakers, connection pooling, adaptive streaming, and autoscaling, with measured throughput/latency and a…
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3GitHubスター安定 - 7活動中
rashomon
スキルMeasure prompt and skill improvements with blind A/B comparison.
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/plugin marketplace add shinpr/rashomon18GitHubスター安定 - 8活動中
langfuse-mcp
MCPA Model Context Protocol (MCP) server for Langfuse, enabling AI agents to query Langfuse trace data for enhanced debugging and observability
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105GitHubスター安定 - 9活動中
kubesphere
スキルThe container platform tailored for Kubernetes multi-cloud, datacenter, and edge management ⎈ 🖥 ☁️
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git clone https://github.com/kubesphere/kubesphere ~/.claude/skills/kubesphere17 036GitHubスター-1 (-0.006 %) - 10活動中
Make Claude write clearly, for everyone.
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/plugin marketplace add stefanobaghino/simple-output-styles16GitHubスター安定 - 11休止中
agenttap
エージェントReal-time debugging proxy for Agent2Agent (A2A) multi-agent systems
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3GitHubスター安定 - 12活動中
headsup
スキルGlanceable Claude Code and Codex state in your terminal tabs: white=idle, blue=working, orange=waiting. Multi-terminal (iTerm2, WezTerm, AI Power Term), a live status bar with Anthropic usage limits, /sfl and /nil window save-and-restore,…
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git clone https://github.com/wasulajr/headsup ~/.claude/skills/headsup1GitHubスター安定 - 13活動中
Run many AIs on one board and keep control of all of it. Deterministic code decides who acts — never a model. A privacy floor keeps sensitive work on your machine, your own tests decide what counts as done, and every action lands on a…
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git clone https://github.com/sandhusukhdeep2/sc-prism-releases ~/.claude/skills/sc-prism-releases1GitHubスター安定
学習・参考リソース
混合順位:測定済み成長を優先します。 これらは個別に参照でき、主要ランキングには含まれません。
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Handbook técnico aberto sobre engenharia de IA em produção: ML tradicional, LLMs, RAG, agentes, segurança, observabilidade, FinOps e deployment.
githubリソース測定済み成長1GitHubスター安定 - 2活動中情報源を開く ↗
Curated + scored map of official MCP servers and agents for DevOps, Cloud, SRE, and Platform Engineering — every entry rated on production access, approval gates, and audit evidence.
githubリソース測定済み成長78GitHubスター+1 (+1.3 %) - 3活動中情報源を開く ↗
trigger_tree
スキルDocumentation-discovery telemetry for Claude Code — heat/cold maps, health grade, evidence-backed router fixes. 100% local, zero tokens. /tt
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リソース測定済み成長/plugin marketplace add Hedde/trigger_tree14GitHubスター安定 - 4活動中情報源を開く ↗
50+ curated LLM observability tools PLUS 26 Agent Skills (several with runnable, unit-tested scripts) to build, evaluate, debug, secure & monitor reliable LLM apps. Tracing, evals, guardrails, LLMOps.
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リソース測定済み成長git clone https://github.com/ContextJet-ai/awesome-llm-observability ~/.claude/skills/awesome-llm-observability33GitHubスター+1 (+3.1 %) - 5活動中情報源を開く ↗
Agentic_AI_Engineer
エージェントMy complete journey to becoming an Agentic AI Engineer through structured learning, projects, experiments, and production-ready implementations of modern AI systems.
githubリソース測定済み成長18GitHubスター安定 - 6活動中情報源を開く ↗
tunelab
スキルClaude Code plugin for LLM fine-tuning, distillation, and evaluation — decide whether you need fine-tuning at all, distill your LLM logs into small local models (MLX/LoRA), evaluate with held-out discipline, and learn the why at every step.
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リソース推定モメンタム/plugin marketplace add rchaz/tunelab6GitHubスター·