context-engineering-graphrag
エージェントGitHub活動中Python
Agentic RAG and GraphRAG context engineering: hybrid retrieval, temporal knowledge graph, community search, reranking, token budgeting and groundedness-gated answers, with MCP and A2A
説明の出典: 元のソース
測定日: 2026/10/15 · 1 観測
分野 & 用途
- 分野
- エージェント・スキル・MCP
- 用途
- 検索拡張生成（RAG）
情報源で確認
互換性と前提条件は公式ドキュメントで確認してください。
https://github.com/kogunlowo123/context-engineering-graphrag分類
- 種別
- ツール