RAG et recherche : outils pour développeurs
Outils de recherche augmentée, bases vectorielles, embeddings et recherche sémantique. Une entrée peut apparaître dans plusieurs usages lorsque ses topics ou sa description fournissent plusieurs signaux explicites.
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88 entrées dans cette vue.
Classement des outils
Classement mixte : les progressions mesurées priment ; les entrées sans deux relevés sont estimées. Les valeurs brutes gardent leur fenêtre propre, indiquée sous chaque outil ; une variation exige au moins deux relevés sur les 7 derniers jours.
- 111 923étoiles GitHub+3 (+0.03 %)
- 236 578étoiles GitHub—
Ressources pédagogiques et de référence
Classement mixte : les progressions mesurées priment ; les entrées sans deux relevés sont estimées. Ces ressources restent accessibles séparément et ne participent pas au classement principal des outils.
- 1ActifVoir la source ↗
Livre d'ingénierie gratuit et open source avec cours sur les systèmes LLM, couvrant la tokenisation à l'hébergement autonome de modèles.
Reformulée en françaisgithubRessourceprogression mesurée46étoiles GitHubstable - 216étoiles GitHub+3 (+23.1 %)
- 318étoiles GitHubstable
- 4ActifVoir la source ↗
membrane
SkillSubstrat de mémoire typée, révisable et décroissante pour systèmes agents avec apprentissage et récupération conscient de la confiance.
Reformulée en françaisgithubInstaller
Ressourceprogression mesuréegit clone https://github.com/BennettSchwartz/membrane ~/.claude/skills/membrane94étoiles GitHubstable - 51étoiles GitHubstable
- 61étoiles GitHubstable
- 72étoiles GitHubstable
- 8ActifVoir la source ↗
Une collection de ressources sur Azure OpenAI, les modèles de langage et les techniques associées (RAG, agents) pour les ingénieurs en IA.
Reformulée en françaisgithubInstaller
Ressourceprogression mesuréegit clone https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-notes ~/.claude/skills/azure-openai-llm-notes410étoiles GitHubstable - 9ActifVoir la source ↗
Un guide pratique couvrant les systèmes d'agents, workflows agentiques, LangGraph, MCP/A2A, ingénierie de contexte, mémoire d'agents et architecture multi-agents.
Reformulée en françaisgithubRessourceprogression mesurée316étoiles GitHub-1 (-0.32 %) - 100étoiles GitHub—
- 1137 263étoiles GitHub+19 (+0.05 %)